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12 篇文章 — DB 相关文章

01

PolarDB 存算分离

背景 随着互联网业务规模不断扩大,传统关系型数据库架构逐渐暴露出一些瓶颈,例如扩展能力不足、存储成本高、读写压力集中等问题。

02

Canal 组件

前言 Canal 是阿里巴巴开源的一款 基于 MySQL Binlog 的数据实时订阅与消费组件,常用于实现数据库变更数据捕获(CDC,Change Data Capture)。

03

Neo4j 图形数据库

前言 Neo4j 是一款高性能的图数据库,它采用 图形数据模型(Graph Model) 来存储和处理数据。与传统的关系型数据库相比,Neo4j 更擅长处理复杂关系型数据,特别适用于 关系密集型数据场景。

04

数据库分类

数据库可以从多个维度进行分类,不同的分类方式反映了数据库在数据模型、处理能力、部署方式、存储介质以及应用场景等方面的差异。

05

Mysql 时间四舍五入

MySQL的DATETIME类型是精确到秒的,而Java的LocalDateTime类型是精确到纳秒的。因此,在将MySQL的DATETIME类型存入Java的LocalDateTime类型时,会发生四舍五入的情况。

06

InnoDB 之 BufferPool 详解

BufferPool官方文档: MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 15.5.1 Buffer Pool 在InnoDB存储引擎中,为了提高MySQL服务性能,减少磁盘IO次…

07

MySQL 执行链路

前言 当客户端SQL语句提交给 MySQL 服务器时首先需要建立连接,连接器会与客户端进行连接,并校验用户身份信息,权限信息,如果权限通过,则通过SQL分析器对SQL语句进行语义分析(检查SQL语句是否合法,能否解析…

08

分布式事务之 Seata

前言 在企业应用程序开发中,随着分布式框架发展,我们生产环境会有会很多数据库的实例,特别是在微服务领域中,我们会设计每个业务Service模块都会对应一个自身业务模块的DB存储节点。然后再对这个DB存储节点做高可用部署。

09

HBase介绍以及对比MongoDB

HBase全称:Hadoop Database。 HBase是一种高可靠性,高性能,面向列的可扩展分布式存储系统,使用HBase技术在廉价的PC服务器上构建大规模结构化存储集群。

10

MySQL 事物死锁解析

在使用mysql数据库中,随着我们业务与功能模块的增加、数据库的事物数量会随之上升。