K3S 集群搭建

By tanzhuo in k8s — 2022-06-02

最近学习了K8S集群的部署，期间使用了很多的部署方式，例如官方给出的 kubeadm 工具，青云的KK工具一键部署，也有github上开源免费或收费的一键部署工具，都尝试过，但最后选择了K3S-up 来进行集群的部署。

相对于K8S来说，K3S系统容器数量少，轻量级，并且默认使用 containerd 作为容器运行时，内部的 ingress 使用的是 go 语言开发的 traefik，集成了SQLite 代替 Etcd，但在多个master节点中最好使用 Etcd 组件，来保证数据一致性，从而可以HA。

本次搭建选用阿里云6台共享性服务器。

3台master（2核4g）

3台worker（2核4g）

并搭建 HA-etcd 高可用 k3s 集群。

系统使用 debain 10.10 。

前提条件：

1：先关闭防火墙。并更新 apt-get update。

2：安装 apt-get install cgroupfs-mount，重启机器。

3：下载K3s部署软件。（由于 k3s 资源在github 上，国内服务器下载过慢。可以优先去github下载k3s安装二进制放入服务器中，从而免去下载耗时）

4：使用 k3s help 查看基础命令选用 k3s check-config 命令检测环境是否有问题。 (所有服务器均重复以上步骤 1-4步骤，如果闲麻烦，先把一台服务器执行好这些步骤后复制系统盘镜像，后续创建云服务器时直接选择镜像即可)

5：如果环境所有ok 开始部署第一步使用 k3sup 初始化第一个平面控制 master 节点命令：

k3sup install --ip #{your_service_ip} --user root --cluster --k3s-version v1.23.4+k3s1 --print-command

6：其他 master 节点加入集群中命令：

k3sup join --ip #{next_service_ip} --user root --server-user root --server-ip #{flast_service_ip} --server --k3s-version v1.23.4+k3s1 --print-command

7：其他 worker 节点加入集群中命令：

k3sup join --user root --server-ip $SERVER1 --ip $AGENT1 --print-command

8：执行节点状态检查：

kubectl get nodes

k3sup 完整命令列表：

--cluster- 使用嵌入式 etcd（嵌入式 HA）在群集模式下启动此服务器
--skip-install- 如果您已经安装了k3s，则可以运行此命令来获取kubeconfig
--ssh-key- 为用于远程登录的 SSH 密钥指定特定路径
--local-path- 默认值为 - 设置要保存群集的文件。默认情况下，此文件将被覆盖。./kubeconfigkubeconfig
--merge- 将配置合并到现有文件中，而不是覆盖（例如，将配置添加到默认的 kubectl 配置中，请使用）。--local-path ~/.kube/config --merge
--context- 默认值为 - 设置 kubeconfig 上下文的名称。default
--ssh-port- 默认值为，但您可以指定备用端口，即222222
--k3s-extra-args- 可选的额外参数传递给k3s安装程序，用引号括起来，即或。对于多个参数，请合并，然后在单引号内。--k3s-extra-args '--no-deploy traefik'--k3s-extra-args '--docker'--k3s-extra-args '--no-deploy traefik --docker'
--k3s-version- 设置 k3s 的特定版本，即v1.21.1
--k3s-channel- 根据通道设置k3s的特定版本，即stable
--ipsec- 强制执行 k3s 的可选额外参数：选项：--flannel-backendipsec
--print-command- 打印出命令，通过SSH发送到远程计算机
--datastore- 用于将 SQL 连接字符串传递给 k3s 的标志。您必须在Rancher文档中使用k3s要求的格式。--datastore-endpoint

集群控制面板：

k3s可以和 kuboard 组合使用。kuboard 控制面板文档：Kuboard介绍 | Kuboard

这样我们就拥有了一个k3s集群，并且可以横向扩展我们的业务规模了。后续再集成我们的各种监控以及 service mesh 套件。

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