目前比较流行的开源数据湖 Iceberg。 数据湖是一个用于存储结构化和非结构化数据的集中式数据存储库，它可以存储各种类型的数据，包括传统的关系型数据、半结构化数据、非结构化数据等。数据湖的主要特点是具有高度的灵活性和可扩展性，能够方便地进行数据的存储和处理。 相比之下，传统的数据仓库主要用于存储结构化数据，它们通常采用关系型数据库进行存储和管理。数据仓库的主要特点是具有高度的规范化和结构化，能够保证数据的准确性和一致性。但是，数据仓库的缺点在于它们不够灵活，无法存储和处理非结构化或半结构化数据，而且难以进行扩展和升级。 数据湖相比数据仓库的优势主要有以下几点： 1. 存储不受限制：数据湖可以存储各种类型的数据，包括传统的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等。这使得数据湖更加灵活，适用于不同类型和规模的数据存储需求。 2. 处理速度更快：数据湖通常采用分布式存储和计算技术，能够实现高速数据处理和分析。而传统的数据仓库则往往需要进行多次数据转换和计算，导致处理速度较慢。 3. 成本更低：数据湖通常采用开源技术，如Hadoop、Spark等，成本相对较低，而传统的数据仓库