前言 使用阿里云现有的产品生态体系，可以解决企业自建集群复杂，难维护，部署成本高的问题。基于这些情况我们可以使用目前阿里云已有的产品进行开通，来满足企业业务需求。 目前面临痛点 1、底层数据库无法承载海量数据，根据后续企业发展，10T，100T，以及PB，EB数据量无法承载，以及无法支撑快速查询响应，数据分析以及数据挖掘等工作。 2、实时计算性能存在一定不足，需要通过可靠计算引擎进行毫秒级实时计算，并且数据质量可靠，可控，可遥测。 3、数据模型调整效率不够快速，不能够非常灵活的调整数据模型结构，快速的提供业务场景报表需求。 应用场景 * 基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案 * 基于实时计算（Flink）与高斯模型构建实时异常检测系统 * 基于实时计算（Flink）打造一个简单的实时推荐系统 实时数仓 总体数据开发流程 数据拉取->数据缓冲->实时计算->下沉落库 组件选型 Flink 阿里云实时计算 Flink 版阿里云基于Apache Flink构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，由Apache Fl