数据湖 Iceberg
目前比较流行的开源数据湖 Iceberg。
数据湖是一个用于存储结构化和非结构化数据的集中式数据存储库,它可以存储各种类型的数据,包括传统的关系型数据、半结构化数据、非结构化数据等。数据湖的主要特点是具有高度的灵活性和可扩展性,能够方便地进行数据的存储和处理。
相比之下,传统的数据仓库主要用于存储结构化数据,它们通常采用关系型数据库进行存储和管理。数据仓库的主要特点是具有高度的规范化和结构化,能够保证数据的准确性和一致性。但是,数据仓库的缺点在于它们不够灵活,无法存储和处理非结构化或半结构化数据,而且难以进行扩展和升级。
数据湖相比数据仓库的优势主要有以下几点:
1. 存储不受限制:数据湖可以存储各种类型的数据,包括传统的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等。这使得数据湖更加灵活,适用于不同类型和规模的数据存储需求。
2. 处理速度更快:数据湖通常采用分布式存储和计算技术,能够实现高速数据处理和分析。而传统的数据仓库则往往需要进行多次数据转换和计算,导致处理速度较慢。
3. 成本更低:数据湖通常采用开源技术,如Hadoop、Spark等,成本相对较低,而传统的数据仓库