Kettle工具使用

最近使用了Kettle这款ETL工具、对于多数据源进行数据之间的同步，迁移，转换，修正等功能进行了解与使用。

Kettle-水壶、顾名思义就是把各种数据源中的表数据都当做水流、从多个水流汇总、分流、解析的工具。它是一款开源的数据集成工具，它提供了丰富的数据处理功能，包括数据抽取、转换和加载（ETL）等。Kettle的核心是一个基于图形化界面的设计工具，用户可以通过简单的拖拽和连接操作来构建数据处理流程。Kettle还提供了强大的数据处理引擎，支持多线程和分布式处理，可以高效地处理大规模数据。同时，Kettle还支持多种数据来源和目标，包括关系型数据库、文件、Web服务等，可以方便地与各种数据源进行集成。Kettle还提供了丰富的插件机制，用户可以自定义开发插件，扩展Kettle的功能。总之，Kettle是一款功能强大、易用性好、可扩展性强的数据集成工具，广泛应用于数据仓库、商业智能、数据分析等领域。

无需任何编程、只需要手动拖动配置组件。即可完成复杂的数据处理功能。Kettle对于CDC层面来说，是基于查询的方式进行数据的读取与转换，适合一次性的数据迁移与转换。不能用于实时性要求较高场景。

数据迁移小例子：

kettle 提供了相当多的组件可以应付不同场景的数据转移，导入，导出，值映射等功能。并可以数据导出excel文件。

表输入：从数据库中执行sql从而查询出导入数据。

表输出：从Kettle中运行得到最终结果集向表中输出数据。

字段名称完善：可赛选数据列，设置列别名等。

排序：可以根据数据字段进行排序。

数据合并：把两个不同来源的数据进行合并、类似于mysql join功能。

值映射：很多数据库状态值1,2,3的状态码 在新数据库中可能为 4,5,6 则可以使用值映射进行值替换。

字段修正：修正数据源的字段名称与数据类型。以方便迁移到新数据源中。

新增、更新：对目标数据源执行新增数据操作。如果已有对应id则进行更新操作。

合理使用Kettle 可以帮助我们简化对数据库的数据管理，在项目进行大版本变更时，数据库结构与新老数据做兼容处理时，Kettle就是不错的工具之一。