随着公司业务增大，数据量也是随之剧增。MySQL作为一款社区免费开源数据库。想要用它做几百万的数据分页。光靠limit是不靠谱的。当然不是诋毁mysql，mysql作为开源插拔式存储引擎数据库，已经是可以满足绝大部分的应用场景需求。使用mysql管理100tb也不是问题。但是使用方式却是一个问题。 limit接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。 limit在偏移量小于10w时性能还勉强可以接受，但随着偏移量越来越大，性能急剧下降。 公司单表账务数据已经到达230w ，做分页limt  来查询最后一页的数据，怕是没有个20秒是查询不出来的。当然具体的时间也要根据是否有索引，字段数量，数据内容而定，查询条件而定。 为了解决分页效率问题，我采用方案是： select id from table limit 100000,20 （带上where条件作为子查询） 由于主键id原本就是主键索引，所以limit的速度效率很高。并把条件字段加入复合索引，效率才会有质量的提升 。 但如