一级二级缓存设计
为什么需要多级缓存
在互联网系统中，随着业务规模不断增长，数据库往往会成为系统的性能瓶颈。大量请求如果直接访问数据库，不仅会带来高延迟，还会导致数据库压力过大，甚至出现连接耗尽、查询变慢等问题。因此，几乎所有高并发系统都会引入 缓存（Cache） 来提升系统性能。
最常见的缓存方式是使用 Redis 作为统一缓存层。客户端请求首先访问 Redis，如果缓存命中，就直接返回数据；如果缓存未命中，再访问数据库并将结果写入缓存。这种方式已经能够显著降低数据库压力。
但随着系统规模继续扩大，仅仅依赖 Redis 仍然可能出现新的问题。例如在高 QPS 场景下，大量请求同时访问 Redis，会产生网络开销和 Redis CPU 压力。同时，某些热点数据可能会被频繁读取，每次都经过网络访问 Redis，也会带来额外延迟。
为了解决这些问题，很多大型系统会引入 多级缓存架构（Multi-Level Cache），其中最常见的一种模式就是 一级缓存 + 二级缓存设计。